Mit unzensierter KI beginnen

Voraussetzungen: SDK und Base-URL

Installieren Sie Ihr bevorzugtes SDK und weisen Sie es unserer Basis-URL zu. Wir unterstützen Standard-OpenAI-kompatible Clients, sodass Sie wahrscheinlich bereits die benötigten Tools haben. Sie benötigen einen API-Schlüssel aus dem Dashboard. Ändern Sie die Basis-URL in unseren Endpunkt. Dies stellt sicher, dass alle Anfragen korrekt an unsere Server weitergeleitet werden.

• Installieren Sie das SDK für Ihre Sprache.
• Erstellen Sie ein Konto und generieren Sie einen Schlüssel.
• Legen Sie die Basis-URL auf https://api.uncensoredlink.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredlink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install react"}]
  }'

Keine komplexe Einrichtung erforderlich. Konfigurieren Sie den Client einfach mit Ihrem Schlüssel und dem richtigen Endpunkt. Dies hält Ihre Integration einfach und direkt.

Authentifizieren Sie sich mit Ihrem API-Schlüssel

Übergeben Sie Ihren API-Schlüssel im Authorization-Header für jede Anfrage. Dies überprüft Ihre Identität und gewährt Zugriff auf das unzensierte Modell. Ohne einen gültigen Schlüssel gibt die API einen 401-Fehler zurück. Generieren Sie Ihren Schlüssel über die Dashboard-Seite. Er erscheint sofort nach der Anmeldung. Verwenden Sie diesen Schlüssel bei allen nachfolgenden Aufrufen. Bewahren Sie ihn sicher auf. Teilen Sie ihn nicht öffentlich. Pro Konto ist standardmäßig ein Schlüssel vorgesehen. Ersetzen Sie den alten Schlüssel, wenn Sie einen neuen generieren. Dies gewährleistet eine klare Nutzungsverfolgung. Ihre Privatsphäre bleibt gewahrt. Für das Konto ist nur Ihre E-Mail-Adresse erforderlich.

Senden Sie Ihre erste Chat-Vervollständigung

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit Ihrer Nachricht. Das Modell antwortet direkt mit Text. Dies ist eine einfache Text-in, Text-out-Schnittstelle. Verwenden Sie die Modell-ID uncensored. Diese ID leitet zu unserem speziell abgestimmten Modell weiter. Sie verarbeitet erwachsene Inhalte ohne Ablehnung. Sie können Parameter wie die Temperatur festlegen. Passen Sie diese an, um die Kreativität zu steuern. Die Antwort enthält den generierten Text. Überprüfen Sie die Nutzungsdetails in der Antwort. Dies hilft Ihnen, den Token-Verbrauch zu verfolgen. Fehler sind kostenlos. Nur abgeschlossene Tokens werden berechnet. Beginnen Sie mit einer einfachen Eingabeaufforderung. Testen Sie die Verbindung. Überprüfen Sie die Ausgabequalität. Dies bestätigt, dass Ihre Einrichtung korrekt funktioniert.

Aktivieren Sie Streaming für Echtzeitausgabe

Legen Sie den stream Parameter auf true setzen für Echtzeit-Ergebnisse. Die API sendet Tokens, sobald sie generiert werden. Dies verbessert die Benutzererfahrung bei langen Antworten. Empfangen Sie Teilergebnisse sofort. Verarbeiten Sie jeden Chunk bei Ankunft. Aktualisieren Sie Ihre Benutzeroberfläche kontinuierlich. Dies erzeugt einen flüssigen Tipp-Effekt. Der letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung. Nutzen Sie dies, um Ihre Guthabenanzeige zu aktualisieren. Streaming funktioniert mit allen Standardparametern. Sie können weiterhin Temperatur und top_p steuern. Diese Funktion ist wesentlich für Chat-Schnittstellen. Sie reduziert die wahrgenommene Latenz erheblich. Ihre Clients müssen SSE korrekt verarbeiten.

Nutze Function Calling und den JSON-Modus

Definieren Sie Tools in Ihrer Anfrage für strukturierte Ausgaben. Das Modell kann Funktionen basierend auf Ihrem Prompt aufrufen. Dies ermöglicht komplexe Agent-Workflows. Verwenden Sie den JSON-Modus für strenge Schemaeinhaltung. Legen Sie response_format zu json_object. Dies gewährleistet ein vorhersehbares Parsing. Kombinieren Sie Tools mit dem JSON-Modus für robuste Apps. Das Modell versteht Tool-Definitionen klar. Übergeben Sie die Tool-Ergebnisse an das Modell. Es setzt den Gesprächskontext fort. Dies unterstützt fortgeschrittene Automatisierungsaufgaben. Halten Sie Ihre Tool-Schemas einfach. Komplexe Schemas können das Modell verwirren. Testen Sie zuerst mit einfachen Beispielen. Überprüfen Sie, ob das Ausgabeformat Ihren Erwartungen entspricht. Dies gewährleistet eine zuverlässige Integration.

Verwalten Sie Tokens und Nutzungslimits

Überwachen Sie Ihre Token-Nutzung und Anfragelimits genau. Das Kontextfenster umfasst insgesamt 100.000 Tokens. Dies schließt sowohl Eingabe- als auch Ausgabetokens ein. Ihre Ausgabe ist auf 16.000 Tokens pro Anfrage begrenzt. Fehler verbrauchen kein Guthaben. Die Ratenbegrenzung beträgt 300 Anfragen pro Minute. Sie können 8 gleichzeitige Anfragen haben. Der Anfragekörper muss unter 8 MB liegen. Wenn Sie die Limits überschreiten, erhalten Sie einen 429-Fehler. Überprüfen Sie regelmäßig Ihr Guthaben. Laden Sie bei Bedarf mit Krypto auf. Guthaben verfällt nie. Fehler werden über den Support behoben. Dies gewährleistet einen unterbrechungsfreien Dienst.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlink.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlink.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)