अनसेंसर्ड AI के साथ शुरू करें

आवश्यकताएँ: SDK और बेस URL

अपनी पसंदीदा SDK इंस्टॉल करें और इसे हमारे बेस यूआरएल पर पॉइंट करें। हम मानक OpenAI-compatible क्लाइंट्स को सपोर्ट करते हैं, इसलिए आपके पास आवश्यक टूल्स पहले से मौजूद होने की संभावना है। आपको डैशबोर्ड से एक API key की आवश्यकता होगी। बेस यूआरएल को हमारे एंडपॉइंट पर बदलें। यह सुनिश्चित करता है कि सभी रिक्वेस्ट सही तरीके से हमारे सर्वरों पर रूट होती हैं।

• अपनी भाषा के लिए SDK इंस्टॉल करें।
• खाता बनाएं और कुंजी जनरेट करें।
• बेस URL को सेट करें https://api.uncensoredlink.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredlink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install react"}]
  }'

कोई जटिल सेटअप की आवश्यकता नहीं है। बस अपने क्लाइंट को अपनी कुंजी और सही एंडपॉइंट के साथ कॉन्फ़िगर करें। यह आपकी इंटीग्रेशन को सरल और प्रत्यक्ष रखता है।

अपनी API कुंजी के माध्यम से प्रमाणीकरण करें

हर अनुरोध के लिए Authorization हेडर में अपना API कुंजी पास करें। यह आपकी पहचान की पुष्टि करता है और uncensored मॉडल तक पहुंच प्रदान करता है। एक मान्य कुंजी के बिना, API 401 त्रुटि लौटाता है। अपनी कुंजी डैशबोर्ड पेज से जनरेट करें। यह साइनअप के तुरंत बाद प्रकट होता है। इस कुंजी का उपयोग सभी बाद के कॉल में करें। इसे सुरक्षित रखें। इसे सार्वजनिक रूप से साझा न करें। प्रति खाता एक कुंजी मानक है। यदि आप एक नई कुंजी जनरेट करते हैं तो पुरानी कुंजी को बदल दें। यह स्पष्ट उपयोग ट्रैकिंग सुनिश्चित करता है। आपकी गोपनीयता अक्षुण्ण रहती है। खाते के लिए केवल आपका ईमेल आवश्यक है।

अपना पहला चैट कंप्लीशन

एक POST अनुरोध भेजें /v1/chat/completions अपने संदेश के साथ। मॉडल सीधे टेक्स्ट के साथ प्रतिक्रिया देता है। यह एक सीधा टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट इंटरफ़ेस है। मॉडल ID का उपयोग करें uncensored. यह ID हमारे समर्पित ट्यून्ड मॉडल की ओर निर्देशित करता है। यह वयस्क सामग्री को बिना अस्वीकृति के संभालता है। आप तापमान जैसे पैरामीटर सेट कर सकते हैं। रचनात्मकता को नियंत्रित करने के लिए इन्हें समायोजित करें। प्रतिक्रिया में जनरेटेड टेक्स्ट शामिल होता है। प्रतिक्रिया में उपयोग विवरण जांचें। यह आपको टोकन खपत को ट्रैक करने में मदद करता है। त्रुटियां मुफ्त हैं। केवल पूर्ण टोकन गिने जाते हैं। एक सरल प्रॉम्प्ट से शुरू करें। कनेक्शन का परीक्षण करें। आउटपुट गुणवत्ता की जांच करें। यह पुष्टि करता है कि आपकी सेटअप सही तरीके से काम कर रहा है।

रियल-टाइम आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग सक्षम करें

सेट करें stream पैरामीटर रियल-टाइम परिणामों के लिए true पर। API टोकन को जनरेट होते ही भेजता है। यह लंबी प्रतिक्रियाओं के लिए उपयोगकर्ता अनुभव को बेहतर बनाता है। आंशिक परिणामों को तुरंत प्राप्त करें। प्रत्येक चंक को आने पर संभालें। अपने UI को निरंतर अपडेट करें। यह एक सहज टाइपिंग प्रभाव बनाता है। अंतिम चंक में कुल टोकन उपयोग होता है। इसका उपयोग अपने बैलेंस प्रदर्शन को अपडेट करने के लिए करें। स्ट्रीमिंग सभी मानक पैरामीटर के साथ काम करती है। आप अभी भी तापमान और top_p को नियंत्रित कर सकते हैं। यह सुविधा चैट इंटरफ़ेस के लिए आवश्यक है। यह अनुपस्थित लेटेंसी को काफी कम करती है। आपके क्लाइंट को SSE को उचित रूप से संभालना चाहिए।

फ़ंक्शन कॉलिंग और JSON मोड का उपयोग करें

स्ट्रक्चर्ड आउटपुट के लिए अपने रिक्वेस्ट में टूल्स परिभाषित करें। मॉडल आपके प्रॉम्प्ट के आधार पर फंक्शन कॉल कर सकता है। यह जटिल एजेंट वर्कफ्लो को सक्षम बनाता है। कड़े स्कीमा अनुपालन के लिए JSON मोड का उपयोग करें। response_format को json_object. भविष्यसूचक पार्सिंग सुनिश्चित करता है। मजबूत ऐप्स के लिए टूल्स को JSON मोड के साथ जोड़ें। मॉडल टूल परिभाषाओं को स्पष्ट रूप से समझता है। मॉडल को टूल परिणाम वापस पास करें। यह संदर्भ के अनुसार बातचीत जारी रखता है। यह उन्नत ऑटोमेशन कार्यों का समर्थन करता है। अपने टूल स्कीमा को सरल रखें। जटिल स्कीमा मॉडल को भ्रमित कर सकते हैं। पहले सरल उदाहरणों के साथ परीक्षण करें। सत्यापित करें कि आउटपुट फॉर्मेट आपकी अपेक्षाओं से मेल खाता है। यह विश्वसनीय इंटीग्रेशन सुनिश्चित करता है।

टोकन्स और उपयोग सीमाओं हैंडल करें

अपनी टोकन खपत और अनुरोध सीमाओं की क्लोज़ निगरानी करें। संदर्भ विंडो कुल 100,000 टोकन है। इसमें इनपुट और आउटपुट दोनों टोकन शामिल हैं। आपका आउटपुट प्रति अनुरोध 16,000 टोकन तक सीमित है। त्रुटियां क्रेडिट नहीं खर्च करतीं। दर सीमाएं प्रति मिनट 300 अनुरोध हैं। आपके पास 8 समवर्ती अनुरोध हो सकते हैं। अनुरोध बॉडी 8 MB से कम होनी चाहिए। यदि आप सीमाओं को पार करते हैं, तो आपको 429 त्रुटि मिलती है। अपने बैलेंस की नियमित जांच करें। आवश्यकता के अनुसार क्रिप्टो के साथ टॉप-अप करें। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता है। त्रुटियां सपोर्ट के माध्यम से ठीक की जाती हैं। यह अबाधित सेवा सुनिश्चित करता है।

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlink.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlink.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)