Comece com IA sem censura

Pré-requisitos: SDK e URL base

Instale seu SDK preferido e aponte-o para nossa URL base. Suportamos clientes padrão compatíveis com OpenAI, então você provavelmente já tem as ferramentas necessárias. Você precisará de uma chave de API no painel. Altere a URL base para nosso endpoint. Isso garante que todas as solicitações sejam roteadas corretamente para nossos servidores.

• Instale o SDK para sua linguagem.
• Crie uma conta e gere uma chave.
• Defina a URL base para https://api.uncensoredlink.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredlink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install react"}]
  }'

Não é necessária configuração complexa. Basta configurar o cliente com sua chave e o endpoint correto. Isso mantém sua integração simples e direta.

Autenticar com sua chave de API

Envie sua chave de API no cabeçalho Authorization para cada solicitação. Isso verifica sua identidade e concede acesso ao modelo sem censura. Sem uma chave válida, a API retorna um erro 401. Gere sua chave na página do painel. Ela aparece imediatamente após o cadastro. Use esta chave em todas as chamadas subsequentes. Mantenha-a segura. Não a compartilhe publicamente. Uma chave por conta é o padrão. Substitua a chave antiga se gerar uma nova. Isso garante um rastreamento claro do uso. Sua privacidade permanece intacta. Apenas seu e-mail é necessário para a conta.

Envie sua primeira conclusão de chat

Envie uma requisição POST para /v1/chat/completions com sua mensagem. O modelo responde com texto diretamente. Esta é uma interface direta de entrada de texto e saída de texto. Use o ID do modelo uncensored. Este ID encaminha para nosso modelo dedicado e ajustado. Ele aceita conteúdo adulto sem recusa. Você pode definir parâmetros como temperatura. Ajuste-os para controlar a criatividade. A resposta inclui o texto gerado. Verifique os detalhes de uso na resposta. Isso ajuda você a monitorar o consumo de tokens. Erros são gratuitos. Apenas tokens concluídos contam. Comece com um prompt simples. Teste a conexão. Verifique a qualidade da saída. Isso confirma que sua configuração está funcionando corretamente.

Ative o streaming para saída em tempo real

Defina o stream parâmetro para true para resultados em tempo real. A API envia tokens conforme são gerados. Isso melhora a experiência do usuário para respostas longas. Receba resultados parciais instantaneamente. Processe cada bloco conforme chega. Atualize sua interface do usuário continuamente. Isso cria um efeito de digitação suave. O último bloco contém o uso total de tokens. Use isso para atualizar a exibição do seu saldo. O streaming funciona com todos os parâmetros padrão. Você ainda pode controlar temperatura e top_p. Este recurso é essencial para interfaces de chat. Reduz significativamente a latência percebida. Seus clientes devem lidar com SSE corretamente.

Use chamadas de função e modo JSON

Defina ferramentas na solicitação para saída estruturada. O modelo pode chamar funções com base no seu prompt. Isso permite fluxos de trabalho complexos de agentes. Use o modo JSON para conformidade rigorosa com o esquema. Defina response_format para json_object. Isso garante uma análise previsível. Combine ferramentas com o modo JSON para aplicativos robustos. O modelo entende as definições de ferramentas claramente. Passe os resultados das ferramentas de volta para o modelo. Ele continua o contexto da conversa. Isso suporta tarefas avançadas de automação. Mantenha os esquemas de ferramentas simples. Esquemas complexos podem confundir o modelo. Teste com exemplos simples primeiro. Verifique se o formato de saída corresponde às suas expectativas. Isso garante uma integração confiável.

Manipule tokens e limites de uso

Monitore o uso de tokens e os limites de solicitação de perto. A janela de contexto é de 100.000 tokens no total. Isso inclui tokens de entrada e de saída. Sua saída é limitada a 16.000 tokens por solicitação. Erros não consomem créditos. Os limites de taxa são de 300 solicitações por minuto. Você pode ter 8 solicitações simultâneas. O corpo da solicitação deve ter menos de 8 MB. Se você exceder os limites, receberá um erro 429. Verifique seu saldo regularmente. Recarregue com cripto quando necessário. O crédito nunca expira. Erros são corrigidos via suporte. Isso garante um serviço ininterrupto.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlink.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlink.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)