Inizia con l'AI senza filtri

Prerequisiti: SDK e URL di base

Installa il tuo SDK preferito e puntalo al nostro URL di base. Supportiamo client standard compatibili con OpenAI, quindi probabilmente hai già gli strumenti necessari. Avrai bisogno di una chiave API dalla dashboard. Modifica l'URL di base nel nostro endpoint. Questo garantisce che tutte le richieste vengano instradate correttamente ai nostri server.

• Installa l'SDK per il tuo linguaggio.
• Crea un account e genera una chiave.
• Imposta l'URL base a https://api.uncensoredlink.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredlink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install react"}]
  }'

Non è necessaria una configurazione complessa. Configura semplicemente il client con la tua chiave e l'endpoint corretto. Questo mantiene la tua integrazione semplice e diretta.

Autenticati con la tua chiave API

Inserisci la tua chiave API nell'intestazione Authorization per ogni richiesta. Questa verifica la tua identità e concede l'accesso al modello senza censure. Senza una chiave valida, l'API restituisce un errore 401. Genera la tua chiave dalla pagina della dashboard. Appare immediatamente dopo la registrazione. Utilizza questa chiave in tutte le chiamate successive. Tienila al sicuro. Non condividerla pubblicamente. Una chiave per account è lo standard. Sostituisci la vecchia chiave se ne generi una nuova. Questo garantisce un tracciamento chiaro dell'utilizzo. La tua privacy rimane intatta. Per l'account è richiesta solo la tua email.

Invia la tua prima chat completion

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions con il tuo messaggio. Il modello risponde con testo direttamente. Si tratta di un'interfaccia diretta testo-in, testo-out. Usa l'ID del modello uncensored. Questo ID instrada verso il nostro modello dedicato e ottimizzato. Gestisce i contenuti per adulti senza rifiuti. Puoi impostare parametri come la temperatura. Regola questi valori per controllare la creatività. La risposta include il testo generato. Controlla i dettagli di utilizzo nella risposta. Questo ti aiuta a monitorare il consumo di token. Gli errori sono gratuiti. Vengono conteggiati solo i token completati. Inizia con un prompt semplice. Verifica la connessione. Controlla la qualità dell'output. Questo conferma che la tua configurazione funziona correttamente.

Abilita lo streaming per output in tempo reale

Imposta il stream parametro a true per risultati in tempo reale. L'API invia i token man mano che vengono generati. Questo migliora l'esperienza utente per le risposte lunghe. Ricevi risultati parziali istantaneamente. Gestisci ogni chunk al suo arrivo. Aggiorna la tua UI continuamente. Questo crea un effetto di digitazione fluido. L'ultimo chunk contiene l'utilizzo totale dei token. Usalo per aggiornare la visualizzazione del tuo saldo. Lo streaming funziona con tutti i parametri standard. Puoi ancora controllare temperatura e top_p. Questa funzione è essenziale per le interfacce chat. Riduce significativamente la latenza percepita. I tuoi client devono gestire correttamente gli SSE.

Utilizza il function calling e la modalità JSON

Definisci gli strumenti nella richiesta per output strutturati. Il modello può chiamare funzioni in base al tuo prompt. Questo abilita flussi di lavoro di agenti complessi. Usa la modalità JSON per una conformità rigorosa allo schema. Imposta response_format a json_object. Questo garantisce un parsing prevedibile. Combina gli strumenti con la modalità JSON per app robuste. Il modello comprende chiaramente le definizioni degli strumenti. Passa i risultati degli strumenti al modello. Continua il contesto della conversazione. Questo supporta attività di automazione avanzate. Mantieni gli schemi degli strumenti semplici. Schemi complessi possono confondere il modello. Testa prima con esempi semplici. Verifica che il formato di output corrisponda alle tue aspettative. Questo garantisce un'integrazione affidabile.

Gestisci i token e i limiti di utilizzo

Monitora attentamente l'utilizzo dei token e i limiti di richiesta. La finestra di contesto è di 100.000 token in totale. Questo include sia i token di input che quelli di output. La tua uscita è limitata a 16.000 token per richiesta. Gli errori non consumano crediti. I limiti di frequenza sono di 300 richieste al minuto. Puoi avere 8 richieste concorrenti. Il corpo della richiesta deve essere inferiore a 8 MB. Se superi i limiti, ottieni un errore 429. Controlla regolarmente il tuo saldo. Ricarica con criptovaluta quando necessario. Il credito non scade mai. Gli errori vengono risolti tramite supporto. Questo garantisce un servizio ininterrotto.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlink.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlink.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)