検閲なしAIから始める

前提条件：SDKとベースURL

お好みの SDK をインストールし、ベース URL を当社のエンドポイントに設定します。標準の OpenAI 互換クライアントをサポートしているため、必要なツールはすでに揃っているはずです。ダッシュボードから API キーが必要です。ベース URL をエンドポイントに変更します。これにより、すべてのリクエストが正しく当社のサーバーにルーティングされます。

• 使用する言語のSDKをインストールします。
• アカウントを作成し、キーを生成します。
• ベースURLを https://api.uncensoredlink.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredlink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install react"}]
  }'

複雑なセットアップは不要です。クライアントにキーと正しいエンドポイントを設定するだけです。これにより統合はシンプルで直接的になります。

認証: APIキーを使用

APIキーをAuthorizationヘッダーに渡して、すべてのリクエストに含めてください。これによりあなたの身元が検証され、uncensoredモデルへのアクセスが許可されます。有効なキーがない場合、APIは401エラーを返します。キーはダッシュボードページから生成できます。サインアップ直後に表示されます。このキーをすべての後続呼び出しで使用してください。キーは安全に保管してください。公開で共有しないでください。1アカウント1キーが標準です。新しいキーを生成する場合は古いキーを置き換えてください。これにより使用状況の追跡が明確になります。プライバシーは維持されます。アカウントにはメールアドレスのみが必要です。

最初のチャット完了

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions メッセージを使用します。モデルはテキストに直接応答します。これは単純なテキスト入力、テキスト出力のインターフェースです。モデルID uncensoredこのIDは、当社の専用チューニング済みモデルにルーティングされます。成人コンテンツに対して拒否応答を行いません。temperatureなどのパラメータを設定できます。これらを調整して創造性を制御してください。レスポンスには生成されたテキストが含まれます。レスポンス内の使用詳細を確認してください。これにより、トークン消費を追跡できます。エラーは無料です。完了したトークンのみがカウントされます。シンプルなプロンプトから始めましょう。接続をテストします。出力品質を確認します。これにより、セットアップが正しく動作することを確認できます。

リアルタイム出力のためにストリーミングを有効にします

「 stream リアルタイムの結果のためにtrueに設定します。APIはトークンが生成されるたびにトークンを送信します。これは長い応答に対するユーザーエクスペリエンスを向上させます。部分的な結果を即座に受信します。到着するたびに各チャンクを処理します。UIを継続的に更新します。これにより滑らかなタイピング効果が生まれます。最終チャンクには総トークン使用量が含まれています。これを使用して残高表示を更新します。ストリーミングはすべての標準パラメータと機能します。温度やtop-pを制御することもできます。この機能はチャットインターフェースに不可欠です。知覚されるレイテンシを大幅に削減します。クライアントはSSEを適切に処理する必要があります。

関数呼び出しとJSONモードを使用

構造化出力のためにリクエストにツールを定義します。モデルはプロンプトに基づいて関数を呼び出すことができます。これにより、複雑なエージェントワークフローが可能になります。厳密なスキーマ準拠のために JSON モードを使用します。 response_format に json_objectこれにより予測可能なパースが保証されます。堅牢なアプリのためにツールとJSONモードを組み合わせてください。モデルはツール定義を明確に理解します。ツール結果をモデルに戻してください。モデルは文脈的に会話を続けます。これにより高度な自動化タスクがサポートされます。ツールスキーマをシンプルに保ってください。複雑なスキーマはモデルを混乱させる可能性があります。まずシンプルな例でテストしてください。出力フォーマットが期待通りに一致することを確認してください。これにより信頼性の高い統合が保証されます。

トークンと使用制限の処理

トークン使用量とリクエスト制限を注意深く監視してください。コンテキストウィンドウは合計100,000トークンです。これには入力トークンと出力トークンの両方が含まれます。出力はリクエストあたり16,000トークンに制限されます。エラーはクレジットを消費しません。レート制限は1分あたり300リクエストです。同時リクエストは8まで可能です。リクエストボディは8 MB未満である必要があります。制限を超えると429エラーが発生します。残高を定期的に確認してください。必要に応じて暗号通貨でチャージしてください。クレジットの有効期限はありません。ミスはサポート経由で修正されます。これにより、中断のないサービスが保証されます。

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlink.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlink.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)