검열 없는 AI로 시작

필수 조건: SDK 및 베이스 URL

선호하는 SDK를 설치하고 베이스 URL을 저희 엔드포인트로 지정하세요. 표준 OpenAI 호환 클라이언트를 지원하므로 필요한 도구는 이미 가지고 있을 것입니다. 대시보드에서 API 키가 필요합니다. 베이스 URL을 저희 엔드포인트로 변경하세요. 이렇게 하면 모든 요청이 저희 서버로 올바르게 라우팅됩니다.

• 사용하는 언어용 SDK를 설치합니다.
• 계정을 생성하고 키를 생성합니다.
• 기본 URL을 https://api.uncensoredlink.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredlink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install react"}]
  }'

복잡한 설정이 필요하지 않습니다. 클라이언트에 키와 올바른 엔드포인트를 구성하기만 하면 됩니다. 이렇게 하면 통합이 단순하고 직접적으로 유지됩니다.

API 키로 인증

매번 요청 시 Authorization 헤더에 API 키를 전달하세요. 이는 신원을 확인하고 uncensored 모델에 대한 접근 권한을 부여합니다. 유효한 키가 없으면 API는 401 오류를 반환합니다. 대시보드 페이지에서 키를 생성하세요. 가입 직후에 표시됩니다. 이 키를 모든 후속 호출에 사용하세요. 안전하게 보관하세요. 공개적으로 공유하지 마세요. 계정당 하나의 키가 표준입니다. 새 키를 생성하면 이전 키를 대체하세요. 이는 명확한 사용량 추적을 보장합니다. 귀하의 프라이버시는 유지됩니다. 계정 생성에는 이메일만 필요합니다.

첫 번째 채팅 완성 보내기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions 메시지를 사용합니다. 모델은 텍스트로 직접 응답합니다. 이는 텍스트 입력, 텍스트 출력 인터페이스입니다. 모델 ID를 사용하세요 uncensored이 ID는 저희가 전용으로 튜닝한 모델로 라우팅됩니다. 성인 콘텐츠에 대해 거부 없이 처리합니다. temperature과 같은 파라미터를 설정할 수 있습니다. 이를 조정하여 창의성을 제어하세요. 응답에는 생성된 텍스트가 포함됩니다. 응답의 사용량 세부 정보를 확인하세요. 이는 토큰 소비량을 추적하는 데 도움이 됩니다. 오류는 무료입니다. 완료된 토큰만 계산됩니다. 간단한 프롬프트로 시작하세요. 연결을 테스트하세요. 출력 품질을 검증하세요. 이는 설정이 올바르게 작동함을 확인합니다.

실시간 출력을 위해 스트리밍을 활성화하세요

를 설정하세요 stream 실시간 결과를 위해 true로 설정하세요. API는 생성되는 대로 토큰을 전송합니다. 이는 긴 응답에 대한 사용자 경험을 개선합니다. 부분 결과를 즉시 받습니다. 도착하는 대로 각 청크를 처리하세요. UI를 지속적으로 업데이트하세요. 이는 부드러운 타이핑 효과를 만듭니다. 마지막 청크에는 총 토큰 사용량이 포함됩니다. 이를 사용하여 잔액 표시를 업데이트하세요. 스트리밍은 모든 표준 매개변수와 함께 작동합니다. 여전히 온도와 top-p를 제어할 수 있습니다. 이 기능은 채팅 인터페이스에 필수적입니다. 지각된 지연 시간을 크게 줄입니다. 클라이언트는 SSE를 적절히 처리해야 합니다.

함수 호출과 JSON 모드를 사용하고

구조화된 출력을 위해 요청에 도구를 정의하세요. 모델은 프롬프트에 따라 함수를 호출할 수 있습니다. 이를 통해 복잡한 에이전트 워크플로우가 가능해집니다. 엄격한 스키마 준수를 위해 JSON 모드를 사용하세요. 다음을 설정하세요. response_format 수신하여 json_object. 이는 예측 가능한 파싱을 보장합니다. 견고한 앱을 위해 도구와 JSON 모드를 결합하세요. 모델은 도구 정의를 명확하게 이해합니다. 도구 결과를 모델에 다시 전달하세요. 모델은 문맥적으로 대화 맥락을 계속합니다. 이는 고급 자동화 작업을 지원합니다. 도구 스키마를 단순하게 유지하세요. 복잡한 스키마는 모델을 혼란스럽게 할 수 있습니다. 먼저 간단한 예제로 테스트하세요. 출력 형식이 기대와 일치하는지 확인하세요. 이는 신뢰할 수 있는 통합을 보장합니다.

토큰 및 사용량 제한 처리

토큰 사용량과 요청 한도를 주의 깊게 모니터링하세요. 컨텍스트 윈도우는 총 100,000 토큰입니다. 여기에는 입력 토큰과 출력 토큰이 모두 포함됩니다. 출력은 요청당 16,000 토큰으로 제한됩니다. 오류는 크레딧을 소모하지 않습니다. 속도 제한은 분당 300개 요청입니다. 동시에 8개의 요청을 보낼 수 있습니다. 요청 본문은 8MB 미만이어야 합니다. 한도를 초과하면 429 오류가 발생합니다. 잔액을 정기적으로 확인하세요. 필요시 암호화폐로 충전하세요. 크레딧은 만료되지 않습니다. 오류는 지원을 통해 수정됩니다. 이는 중단 없는 서비스를 보장합니다.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlink.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlink.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

스트리밍

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)