Comienza con IA sin censura

Prerrequisitos: SDK y URL base

Instala tu SDK preferido y apunta a nuestra URL base. Soportamos clientes compatibles con OpenAI estándar, por lo que probablemente ya tengas las herramientas necesarias. Necesitarás una clave API del panel. Cambia la URL base a nuestro endpoint. Esto asegura que todas las solicitudes se enruten correctamente a nuestros servidores.

• Instala el SDK para tu lenguaje.
• Crea una cuenta y genera una clave.
• Establece la URL base en https://api.uncensoredlink.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredlink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install react"}]
  }'

No se requiere una configuración compleja. Solo configura el cliente con tu clave y el endpoint correcto. Esto mantiene tu integración simple y directa.

Autenticar con tu clave API

Pasa tu clave de API en el encabezado Authorization para cada solicitud. Esto verifica tu identidad y otorga acceso al modelo sin censura. Sin una clave válida, la API devuelve un error 401. Genera tu clave desde la página del panel de control. Aparece inmediatamente después del registro. Usa esta clave en todas las llamadas subsiguientes. Mantenla segura. No la compartas públicamente. Una clave por cuenta es lo estándar. Reemplaza la clave antigua si generas una nueva. Esto asegura un seguimiento claro del uso. Tu privacidad permanece intacta. Solo se requiere tu correo electrónico para la cuenta.

Envía tu primera finalización de chat

Envía una solicitud POST a /v1/chat/completions con tu mensaje. El modelo responde con texto directamente. Esta es una interfaz directa de entrada de texto y salida de texto. Usa el ID del modelo uncensored. Este ID redirige a nuestro modelo dedicado y ajustado. Maneja contenido para adultos sin rechazos. Puedes configurar parámetros como la temperatura. Ajusta estos valores para controlar la creatividad. La respuesta incluye el texto generado. Revisa los detalles de uso en la respuesta. Esto te ayuda a rastrear el consumo de tokens. Los errores son gratuitos. Solo cuentan los tokens completados. Comienza con una solicitud simple. Prueba la conexión. Verifica la calidad de la salida. Esto confirma que tu configuración funciona correctamente.

Activa la transmisión para salida en tiempo real

Establece el stream parámetro a true para resultados en tiempo real. La API envía tokens a medida que se generan. Esto mejora la experiencia de usuario para respuestas largas. Recibe resultados parciales al instante. Maneja cada fragmento a medida que llega. Actualiza tu interfaz de usuario continuamente. Esto crea un efecto de escritura suave. El fragmento final contiene el uso total de tokens. Úsalo para actualizar la visualización de tu saldo. El streaming funciona con todos los parámetros estándar. Aún puedes controlar la temperatura y top-p. Esta función es esencial para interfaces de chat. Reduce significativamente la latencia percibida. Tus clientes deben manejar SSE correctamente.

Usa la llamada a funciones y el modo JSON

Define las herramientas en tu solicitud para una salida estructurada. El modelo puede invocar funciones basándose en tu prompt. Esto habilita flujos de trabajo de agentes complejos. Usa el modo JSON para cumplir estrictamente con el esquema. Establece response_format para json_object. Esto asegura un análisis predecible. Combina herramientas con el modo JSON para aplicaciones robustas. El modelo entiende claramente las definiciones de herramientas. Pasa los resultados de las herramientas de vuelta al modelo. Continúa el contexto de la conversación. Esto soporta tareas avanzadas de automatización. Mantén los esquemas de tus herramientas simples. Los esquemas complejos pueden confundir al modelo. Prueba primero con ejemplos simples. Verifica que el formato de salida coincida con tus expectativas. Esto asegura una integración fiable.

Maneja los tokens y los límites de uso

Monitorea el uso de tokens y los límites de solicitud de cerca. La ventana de contexto es de 100,000 tokens en total. Esto incluye tanto los tokens de entrada como los de salida. Tu salida está limitada a 16,000 tokens por solicitud. Los errores no consumen créditos. Los límites de velocidad son de 300 solicitudes por minuto. Puedes tener 8 solicitudes concurrentes. El cuerpo de la solicitud debe ser inferior a 8 MB. Si excedes los límites, obtendrás un error 429. Verifica tu saldo regularmente. Recarga con cripto cuando sea necesario. El crédito nunca expira. Los errores se corrigen mediante soporte. Esto asegura un servicio ininterrumpido.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlink.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlink.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Transmisión

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)