Commencez avec l'IA sans censure

Prérequis : SDK et URL de base

Installez votre SDK préféré et pointez-le vers notre URL de base. Nous prenons en charge les clients standard compatibles OpenAI, donc vous avez probablement déjà les outils nécessaires. Vous aurez besoin d'une clé API depuis le tableau de bord. Modifiez l'URL de base vers notre point de terminaison. Cela garantit que toutes les requêtes sont acheminées correctement vers nos serveurs.

• Installez le SDK pour votre langage.
• Créer un compte et générer une clé.
• Définissez l'URL de base sur https://api.uncensoredlink.com/v1.

Copycurl https://api.uncensoredlink.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Run npm install react"}]
  }'

Aucune configuration complexe n'est requise. Il suffit de configurer le client avec votre clé et le point de terminaison correct. Cela maintient votre intégration simple et directe.

Authentifier avec votre clé API

Transmettez votre clé API dans l'en-tête Authorization pour chaque requête. Cela vérifie votre identité et vous donne accès au modèle uncensored. Sans clé valide, l'API renvoie une erreur 401. Générez votre clé depuis la page du tableau de bord. Elle apparaît immédiatement après l'inscription. Utilisez cette clé pour tous les appels suivants. Conservez-la en sécurité. Ne la partagez pas publiquement. Une clé par compte est la norme. Remplacez l'ancienne clé si vous en générez une nouvelle. Cela garantit un suivi clair de l'utilisation. Votre vie privée reste intacte. Seul votre e-mail est requis pour le compte.

Envoyez votre première complétion de chat

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec votre message. Le modèle répond directement avec du texte. Il s'agit d'une interface simple de type texte en, texte sortant. Utilisez l'ID du modèle uncensored. Cet ID redirige vers notre modèle dédié et optimisé. Il gère le contenu adulte sans refus. Vous pouvez définir des paramètres comme la température. Ajustez-les pour contrôler la créativité. La réponse inclut le texte généré. Consultez les détails d'utilisation dans la réponse. Cela vous aide à suivre la consommation de tokens. Les erreurs sont gratuites. Seuls les tokens complétés sont facturés. Commencez par une invite simple. Testez la connexion. Vérifiez la qualité de la sortie. Cela confirme que votre configuration fonctionne correctement.

Activez le streaming pour une sortie en temps réel

Définissez le stream paramètre à true pour des résultats en temps réel. L'API envoie des jetons au fur et à mesure de leur génération. Cela améliore l'expérience utilisateur pour les réponses longues. Recevez des résultats partiels instantanément. Gérez chaque chunk à son arrivée. Mettez à jour votre interface utilisateur en continu. Cela crée un effet de frappe fluide. Le dernier chunk contient l'utilisation totale des jetons. Utilisez ceci pour mettre à jour l'affichage de votre solde. Le streaming fonctionne avec tous les paramètres standard. Vous pouvez toujours contrôler la température et le top-p. Cette fonctionnalité est essentielle pour les interfaces de chat. Elle réduit considérablement la latence perçue. Vos clients doivent gérer correctement les SSE.

Utiliser l'appel de fonctions et le mode JSON

Définissez les outils dans votre requête pour une sortie structurée. Le modèle peut appeler des fonctions en fonction de votre invite. Cela permet des workflows d'agents complexes. Utilisez le mode JSON pour une conformité stricte au schéma. Définissez response_format à json_object. Cela garantit un analyse prévisible. Combinez les outils avec le mode JSON pour des applications robustes. Le modèle comprend clairement les définitions d'outils. Renvoyez les résultats des outils au modèle. Il poursuit le contexte de la conversation. Cela prend en charge les tâches d'automatisation avancées. Gardez vos schémas d'outils simples. Des schémas complexes peuvent confondre le modèle. Testez d'abord avec des exemples simples. Vérifiez que le format de sortie correspond à vos attentes. Cela garantit une intégration fiable.

Gérer les jetons et les limites d'utilisation

Surveillez étroitement votre utilisation des jetons et vos limites de requête. La fenêtre de contexte fait 100 000 jetons au total. Cela inclut à la fois les jetons d'entrée et de sortie. Votre sortie est limitée à 16 000 jetons par requête. Les erreurs ne consomment pas de crédits. Les limites de débit sont de 300 requêtes par minute. Vous pouvez avoir 8 requêtes simultanées. Le corps de la requête doit être inférieur à 8 Mo. Si vous dépassez les limites, vous obtenez une erreur 429. Vérifiez régulièrement votre solde. Rechargez avec de la crypto si nécessaire. Les crédits n'expirant jamais. Les erreurs sont corrigées via le support. Cela garantit un service ininterrompu.

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncensoredlink.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncensoredlink.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)